
بازنمایی لغات به روش Word2Vec در TensorFlow(قسمت اول)
این سلسله مقالات به منظور تمرکز بر بخشهای جذاب و مهم ساخت یک مدل word2vec در تنسورفلو ارائه میشوند.
پایگاهی برای آموزش و بررسی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در TensorFlow
این سلسله مقالات به منظور تمرکز بر بخشهای جذاب و مهم ساخت یک مدل word2vec در تنسورفلو ارائه میشوند.
وبینار معرفی و آموزش APIهای جدید تنسورفلو ۱ با ارائه Aaron Schumacher در این وبینار علاوه بر دریافت منابع میتوانید سوالات خود را به صورت آنلاین از سخنران سوال نمایید. پس …
این آموزش شما را برای شروع برنامهنویسی در تنسورفلو آماده میکند. پیش از استفاده از این راهنما، حتماً راهنمای نصب تنسورفلو را مطالعه کنید و یک نسخه از تنسورفلو را نصب کنید تا در ضمن آموزش از آن استفاده کنید.
در مطالب پیشین اشاره کردیم که تنسورفلو از داده ساختارهای مبتنی بر تانسور بهره میگیرد و همچنین انواع نوع دادههای مبتنی تانسور را مرور کردیم. در ادامه به معرفی ویژگیهای …
یکی از گامهای اولیه و اساسی در برنامههای یادگیری ماشینی، بارگذاری و فراخوانی مجموعه دادهها است. در نسخهی ۱٫۰ TensorFlow نسبت به نسخههای پیشین ابزارهایی جدیدی به این منظور گنجاندهشده است.
در این مطلب نحوهی ایجاد کردن تانسورهای مختلف و کار با آنها در تنسورفلو آموزش داده میشود.
Mnist یک مجموعه داده ساده در زمینه بینایی ماشین(کامپیوتر) است. این مجموعه داده شامل تصاویری از ارقام دستنویس انگلیسی است.
در این مطلب مختصری در مورد تانسورها ( Tensors) توضیح داده میشود. سپس به تعریف و تبدیل و مقداردهی آنها میپردازیم.
در این قسمت یکی از کاربردهای شبکه های عصبی در یادگیری نظارت شده (با ناظر) بر روی داده های برچسب خورده، معرفی میشود. خودکدگذار یا خودرمزنگارها (Autoencoder) شبکه هایی با هستند …