Skip to content
December 3, 2023

یادگیری ماشین در TensorFlow

پایگاهی برای آموزش و بررسی یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در TensorFlow

  • خانه
  • آموزش
  • دانلود
  • توابع API
  • تماس با ما
Main Menu

برچسب: windows

آموزش

شروع کار با تنسورفلو

آوریل 6, 2017جولای 26, 2017 - by mahdi - 4 Comments.

این آموزش شما را برای شروع برنامه‌نویسی در تنسورفلو آماده می‌کند. پیش از استفاده از این راهنما، حتماً راهنمای نصب تنسورفلو را مطالعه کنید و یک نسخه از تنسورفلو را نصب کنید تا در ضمن آموزش از آن استفاده کنید.

Read More
آموزش

درجه، بعد و شکل تانسورها در TensorFlow

آوریل 2, 2017آوریل 11, 2023 - by mahdi

در مطالب پیشین اشاره کردیم که تنسورفلو از داده ساختارهای مبتنی بر تانسور بهره می‌گیرد و هم‌چنین انواع نوع داده‌های مبتنی تانسور را مرور کردیم. در ادامه به معرفی ویژگی‌های …

Read More
آموزش

نصب درایورهای Nvidia در لینوکس

مارس 13, 2017آوریل 10, 2017 - by mahdi - 5 Comments.

ممکن است در کار با سیستم عامل Ubuntu و یا سایر توزیع‌های لینوکس با مشکل نصب و راه اندازی درایور کارت گرافیک Nvidia مواجه شده باشید. در این آموزش مختصر، به نحوه‌ی حل این مشکلات خواهیم پرداخت.

Read More
آموزش

آموزش نصب TensorFlow

دسامبر 14, 2016آوریل 10, 2017 - by mahdi - 30 Comments.

در این قسمت نصب بسته TensorFlow در پایتون آموزش داده می‌شود.

Read More
آخرین مطالب سایت را در کانال تلگرام دنبال کنید

نوشته‌های تازه

  • مدل یادگیری ماشین خود را با APIهای جدید TensorBoard بصری سازی کنید.
  • مترجم ماشینی حود را در TensorFlow بسازید
  • بازنمایی لغات به روش Word2Vec در TensorFlow(قسمت اول)
  • ویبنار
  • وبینار رایگان معرفی APIهای جدید TensorFlow

آخرین دیدگاه‌ها

  • محمد حیدری در شروع کار با تنسورفلو
  • پاک رویال در آموزش نصب TensorFlow
  • mahdi در آموزش نصب TensorFlow
  • مرتضی در آموزش نصب TensorFlow
  • ناشناس در آموزش نصب TensorFlow

بایگانی‌ها

  • سپتامبر 2017
  • جولای 2017
  • ژوئن 2017
  • می 2017
  • آوریل 2017
  • مارس 2017
  • فوریه 2017
  • ژانویه 2017
  • دسامبر 2016

دسته‌ها

  • آموزش
  • خبر
  • دانشنامه
  • دسته‌بندی نشده
  • رویدادها
  • مقالات
Copyright © ۱۴۰۲ یادگیری ماشین در TensorFlow.
Powered by WordPress and HitMag.