به تارگی تیم تحقیقاتی گوگل در مقاله‌ای مفصل، به معرفی سیستم مترجم ماشینی (Neural Machine Translation) پرداخته است و کدهای آن را برای دسترسی عموم ارائه کرده است. لینک مقاله: https://goo.gl/kJue3c لینک کدها: https://goo.gl/yy4grk
بازنمایی لغات به روش Word2Vec در TensorFlow(قسمت اول)
این سلسله مقالات به منظور تمرکز بر بخش‌های جذاب و مهم ساخت یک مدل word2vec در تنسورفلو ارائه می‌شوند.
شروع کار با تنسورفلو
این آموزش شما را برای شروع برنامه‌نویسی در تنسورفلو آماده می‌کند. پیش از استفاده از این راهنما، حتماً راهنمای نصب تنسورفلو را مطالعه کنید و یک نسخه از تنسورفلو را نصب کنید تا در ضمن آموزش از آن استفاده کنید.
درجه، بعد و شکل تانسورها در TensorFlow
در مطالب پیشین اشاره کردیم که تنسورفلو از داده ساختارهای مبتنی بر تانسور بهره می‌گیرد و هم‌چنین انواع نوع داده‌های مبتنی تانسور را مرور کردیم. در ادامه به معرفی ویژگی‌های این نوع داده ساختارهای تانسورها می‌پردازیم.
بارگذاری داده‌ها در تنسورفلو
یکی از گام‌های اولیه و اساسی در برنامه‌های یادگیری ماشینی، بارگذاری و فراخوانی مجموعه داده‌ها است. در نسخه‌ی ۱٫۰ TensorFlow نسبت به نسخه‌های پیشین ابزارهایی جدیدی به این منظور گنجانده‌شده است.
نشست تعاملی
در این مطلب نحوه‌ی استفاده از نشست تعاملی (Interactive Session) آموزش داده میشود.
کار با تانسورها در TensorFlow
در این مطلب نحوه‌ی ایجاد کردن تانسورهای مختلف و کار با آن‌ها در تنسورفلو آموزش داده میشود.
پیاده سازی خودکدگذار در TensorFlow
در این قسمت یکی از کاربردهای شبکه های عصبی در یادگیری نظارت شده (با ناظر) بر روی داده های برچسب خورده، معرفی میشود. خودکدگذار یا خودرمزنگارها (Autoencoder) شبکه هایی با هستند که با هدف یادگیری بازنمایی فشرده از داده ها استفاده می شوند. در این فرآیند ویژگی هایی که از داده ها استخراج و در بازنمایی […]
بازشناسی MNIST در TensorFlow (برای تازه‌‌کاران)
بازشناسی ارقام دست نویس (دست‌نوشته) از ابتدایی ترین و پر کارترین مسایل در زمینه یادگیری ماشین است. مجموعه داده های بسیاری در این زمینه به وجود آمده است که مشهورترین آن‌ها مجموعه MNIST است. در ادامه به پیاده سازی یک مدل softmax برای بازشناسی MNIST می‌پردازیم.
مفاهیم مقدماتی در TensorFlow
مفاهیم مقدماتی برای اینکه بتوان با TensorFlow مدل های عمیق یا سایر مدل های یادگیری ماشین را پیاده سازی کرد، باید با برخی مفاهیم اولیه کار با TensorFlow که در سایر زبان های برنامه نویسی معمول کمتر دیده می شوند، آشنا شد. این مفاهیم عبارتند از : بازنمایی به صورت تانسور گراف محاسباتی جلسه (Session) […]
12