نسخه ۱٫۰ تنسورفلو ارائه شد

بالاخره بعد از مدت ها نسخه ی پایدار تنسورفلو در قالب نسخه TensorFlow 1.0 ارائه گشت.

هر چند حرف و حدیث هایی مبنی بر عدم پشتیانی برخی از API های نسخه های پیشین در این نسخه شنیده می شود، اما قابلیت های جدیدی نیز در این نسخه رونمایی شده است ک در ادامه به بررسی مختصر آن ها می پردازیم.

سرعت بالا

به اذغان با بهبود الگوریتم ها و  ساختار،  TensorFlow 1.0  نسبت به سایر نسخه های قبلی فوق العاده سریع است! با استفاده از معرفی تکنولوژِی XLA  زمینه را برای بهبود عملکرد و فراهم ساخته اند . در حال حاضر نکات و ترفندهایی برای تنظیم مدل های خود برای رسیدن به حداکثر سرعت نیز ارائه شده است. به زودی پیاده سازی به روز شده از چندین مدل محبوب منتشر خواهد شد و نشان خواهد داد که چگونه به استفاده کامل از TensorFlow 1.0  بپردازید.

انعطاف پذیری بیشتر

TensorFlow 1.0  با معرفی معرفی ماژول‌های tf.layers، tf.metrics و tf.losses یک API سطح بالا برای TensorFlow ارائه داده است. همچنین در این نسخه یک ماژول tf.keras جدید برای سازگاری کامل با  Keras ، یکی دیگر از کتابخانه های سطح بالای شبکه عصبی محبوب گنجانده شده است.